華咨交通|城市共享自行車投放總量預(yù)測全解析

2024-09-17

今天,華咨交通工程師來和大家聊聊城市共享自行車投放總量預(yù)測這個超有趣又超實用的話題。

共享自行車投放總量預(yù)測,共享單車預(yù)測案例

## 一、需要考慮的因素 ###?

(一)人口因素 1. **人口數(shù)量** - 城市的人口總量是一個基礎(chǔ)因素。人口越多,潛在的共享自行車使用需求也就越大。比如像北京、上海這樣的超大型城市,有著龐大的人口基數(shù),對共享自行車的需求量相對小城市會更高。以北京為例,作為國家的政治、經(jīng)濟和文化中心,大量的外來人口涌入,日常的出行需求極為多樣。無論是上班族的日常通勤,還是游客的觀光游覽,都可能會選擇共享自行車作為一種便捷的出行方式。而且,人口數(shù)量多意味著在城市的各個角落都可能產(chǎn)生對共享自行車的需求,從繁華的商業(yè)區(qū)到偏遠(yuǎn)的郊區(qū),每一處都有其獨特的使用場景。?

2. **人口密度** - 人口密度高的區(qū)域,如城市中心商業(yè)區(qū)、居民區(qū)集中區(qū)等,短距離出行需求集中。在這些區(qū)域,人們更傾向于選擇共享自行車這種便捷的出行方式,所以在預(yù)測投放總量時,人口密度高的區(qū)域應(yīng)投放相對更多的自行車。例如在上海的陸家嘴地區(qū),寫字樓林立,上班族密集,他們在午休或者下班后去附近的餐廳、咖啡店等場所時,短距離的騎行就顯得非常方便。而在一些人口密度較低的新城區(qū)或者開發(fā)區(qū),雖然地域廣闊,但由于人口相對分散,共享自行車的使用頻率可能就沒有那么高,所以投放量需要相應(yīng)減少。?

?### (二)城市地理與功能布局?

1. **地形地貌** - 平坦的城市地形更適合自行車出行,投放量可以相對增加。而像山城重慶,有很多陡坡,部分區(qū)域可能就不太適合大量投放共享自行車,因為騎行難度較大,需求會受到一定限制。在平原城市,如杭州,大部分地區(qū)地勢平坦,人們可以輕松地騎行共享自行車穿梭于各個景點和商業(yè)區(qū)之間。而重慶,由于其獨特的山城地形,一些坡度較大的街道,如著名的山城步道附近,自行車騎行會比較吃力,所以在這些區(qū)域共享自行車的投放量就需要謹(jǐn)慎考慮,更多地集中在地形相對平坦的區(qū)域,如一些江邊的平壩地帶。?

2. **功能區(qū)分布** - 商業(yè)區(qū)、辦公區(qū)、學(xué)校、醫(yī)院等不同功能區(qū)之間的聯(lián)系需求影響投放量。例如,學(xué)校和附近的居民區(qū)之間可能存在大量的學(xué)生通勤需求,在這個范圍內(nèi)就需要合理投放一定數(shù)量的共享自行車。以一所大學(xué)為例,學(xué)生們在宿舍區(qū)和教學(xué)區(qū)之間往返,距離適中,共享自行車就成為了非常方便的交通工具。而在醫(yī)院附近,患者和家屬可能需要在醫(yī)院的不同科室之間快速移動,或者從醫(yī)院到附近的公交站、停車場等地方,共享自行車也能提供很大的便利。?

?### (三)交通基礎(chǔ)設(shè)施?

1. **自行車道建設(shè)** - 完善的自行車道網(wǎng)絡(luò)能夠提高自行車出行的安全性和舒適性,從而促進(jìn)共享自行車的使用。如果一個城市有廣泛且規(guī)劃合理的自行車道,就可以投放更多的共享自行車。例如荷蘭的阿姆斯特丹,擁有密集且獨立的自行車道網(wǎng)絡(luò),自行車道與機動車道、人行道完全分開,為騎行者提供了安全舒適的騎行環(huán)境,這使得共享自行車在該城市得到了廣泛的應(yīng)用。而在一些發(fā)展中國家的城市,自行車道可能比較狹窄或者與機動車道混合,這就會影響人們使用共享自行車的積極性,在投放時就需要考慮到這些因素。?

2. **公共交通站點分布** - 共享自行車與公共交通的銜接非常重要。在地鐵站、公交站周圍合理投放共享自行車,可以方便市民進(jìn)行“公交 + 自行車”的換乘,提高出行效率。所以,公共交通站點密集的區(qū)域,共享自行車的投放量也應(yīng)相應(yīng)增加。比如在東京,地鐵網(wǎng)絡(luò)非常發(fā)達(dá),許多地鐵站出口都設(shè)有專門的共享自行車停放區(qū)域,方便乘客出站后騎行到目的地,這種無縫銜接的交通方式大大提高了人們的出行效率。?

?### (四)市民出行習(xí)慣?

1. **短距離出行比例** - 如果城市居民短距離出行(一般指3 - 5公里以內(nèi))的比例較高,那么共享自行車的需求就會較大。例如,在一些小型城市或者城市的老城區(qū),人們短距離購物、休閑等活動較多,對共享自行車的依賴度可能更高。在一些歷史悠久的歐洲小鎮(zhèn),街道狹窄,人們的日常出行距離較短,共享自行車就成為了最便捷的出行方式之一。而在一些以汽車為主要出行工具的城市,即使是短距離出行,人們也可能更習(xí)慣開車,這種情況下共享自行車的需求就會相對較小。?

2. **環(huán)保意識和健康意識** - 市民的環(huán)保意識和健康意識越強,越傾向于選擇自行車這種綠色、健康的出行方式。在環(huán)保和健康理念普及較好的城市,共享自行車的投放總量可以適當(dāng)提高。例如在北歐的一些國家,人們非常注重環(huán)保和健康,自行車出行已經(jīng)成為一種生活方式,這就為共享自行車的發(fā)展提供了良好的土壤。?

?### (五)季節(jié)與天氣因素?

1. **季節(jié)變化** - 不同季節(jié)人們的出行需求和意愿有所不同。在春秋季節(jié),天氣宜人,適合騎行,共享自行車的使用量可能會增加,投放量也應(yīng)考慮季節(jié)性的波動。在春季,萬物復(fù)蘇,人們更愿意出門享受大自然的美景,騎行共享自行車去公園、郊外踏青成為很多人的選擇。秋季氣候涼爽,同樣是騎行的好季節(jié),人們在上下班或者周末出行時,使用共享自行車的頻率會明顯提高。?

2. **天氣狀況** - 多雨、多雪或者炎熱的天氣可能會減少共享自行車的使用。像在南方的梅雨季節(jié)或者北方寒冷的冬季,部分地區(qū)的共享自行車使用量會明顯下降,投放總量需要根據(jù)當(dāng)?shù)氐奶鞖馓攸c進(jìn)行調(diào)整。例如在廣州的梅雨季節(jié),連續(xù)的降雨會讓人們減少騎行的意愿,而在哈爾濱的冬季,寒冷的天氣和厚厚的積雪使得共享自行車在戶外幾乎無人問津。?

?## 二、預(yù)測方法 ###?

(一)基于出行需求調(diào)查的方法?

1. **居民出行調(diào)查** - 通過大規(guī)模的居民出行調(diào)查,收集市民的出行目的、出行距離、出行方式選擇等信息。例如,可以采用問卷調(diào)查、電話訪談等方式。然后根據(jù)調(diào)查結(jié)果分析出共享自行車可能的分擔(dān)率,進(jìn)而預(yù)測投放總量。在進(jìn)行問卷調(diào)查時,可以在城市的各個區(qū)域,如商業(yè)區(qū)、居民區(qū)、學(xué)校、醫(yī)院等不同地點發(fā)放問卷,確保樣本的多樣性和代表性。通過對問卷數(shù)據(jù)的分析,了解不同年齡段、不同職業(yè)、不同收入群體的出行習(xí)慣和對共享自行車的接受程度,從而計算出共享自行車在整個出行方式中的分擔(dān)率。?

2. **交通流量觀測** - 在城市的關(guān)鍵路段和節(jié)點進(jìn)行交通流量觀測,統(tǒng)計自行車的流量情況。結(jié)合不同區(qū)域的功能特點,對共享自行車的需求進(jìn)行預(yù)測。比如在一些交通流量大的路口,觀測自行車的流向和流量,為周邊區(qū)域的共享自行車投放提供依據(jù)。在觀測時,可以使用先進(jìn)的交通流量監(jiān)測設(shè)備,如視頻監(jiān)控、感應(yīng)線圈等,精確統(tǒng)計自行車的通過數(shù)量、速度、行駛方向等信息。同時,結(jié)合不同區(qū)域的功能區(qū)分布情況,如商業(yè)區(qū)、辦公區(qū)、學(xué)校等,分析這些區(qū)域的自行車流量特點,為合理投放共享自行車提供數(shù)據(jù)支持。 ###?

(二)類比法?

1. **相似城市對比** - 找到與目標(biāo)城市在人口規(guī)模、地理環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施等方面相似的城市。參考這些城市的共享自行車投放量和使用情況,結(jié)合目標(biāo)城市的特點進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整,從而預(yù)測投放總量。例如,如果目標(biāo)城市是一個中等規(guī)模的平原城市,經(jīng)濟發(fā)展水平適中,那么可以尋找其他具有類似特征的城市作為參考。分析這些參考城市在不同區(qū)域的共享自行車投放密度、使用高峰時段、使用人群特點等方面的情況,然后根據(jù)目標(biāo)城市的具體情況,如人口分布、功能區(qū)布局等,對投放總量進(jìn)行調(diào)整。?

2. **歷史數(shù)據(jù)類比** - 如果城市本身已經(jīng)有過共享自行車的運營歷史,可以根據(jù)以往不同時期的投放量、使用量等數(shù)據(jù)進(jìn)行類比分析??紤]城市發(fā)展變化的因素,如新建的功能區(qū)、改善的交通設(shè)施等,對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行修正,以預(yù)測未來的投放總量。比如,一個城市在過去幾年中共享自行車的投放量和使用量都有詳細(xì)的數(shù)據(jù)記錄,通過分析這些數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn)隨著城市新商業(yè)區(qū)的建設(shè)和地鐵線路的開通,共享自行車的使用量在這些區(qū)域有明顯的增長。那么在預(yù)測未來的投放總量時,就可以根據(jù)這些區(qū)域的發(fā)展趨勢和變化情況,對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行修正,從而更準(zhǔn)確地預(yù)測投放量。 ###?

(三)數(shù)學(xué)模型法?

1. **回歸分析模型** - 建立共享自行車投放量與人口數(shù)量、人口密度、交通基礎(chǔ)設(shè)施等因素之間的回歸方程。通過收集大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,確定各個因素的影響系數(shù),從而預(yù)測在不同條件下的共享自行車投放總量。例如,以人口數(shù)量、人口密度、自行車道長度、公交站點數(shù)量等作為自變量,共享自行車投放量作為因變量,建立多元線性回歸方程。通過對大量樣本數(shù)據(jù)的收集和分析,計算出各個自變量的系數(shù),從而得到一個能夠反映這些因素與共享自行車投放量之間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型。?

2. **交通規(guī)劃模型** - 利用交通規(guī)劃軟件中的模型,將城市的交通網(wǎng)絡(luò)、人口分布、出行需求等數(shù)據(jù)輸入模型。模型可以模擬不同出行方式之間的競爭與轉(zhuǎn)換關(guān)系,進(jìn)而得出共享自行車的合理投放總量。例如,在一些交通規(guī)劃軟件中,可以構(gòu)建包含道路網(wǎng)絡(luò)、公交網(wǎng)絡(luò)、步行網(wǎng)絡(luò)和自行車網(wǎng)絡(luò)的綜合交通模型。將城市的人口數(shù)據(jù)按照不同區(qū)域進(jìn)行分配,設(shè)置不同出行方式的出行成本和時間等參數(shù),然后運行模型,模擬市民在不同出行方式之間的選擇行為,從而得出共享自行車在整個交通系統(tǒng)中的合理投放量。?

?好啦,寶子們,關(guān)于城市共享自行車投放總量預(yù)測的因素和方法華咨交通工程師就講到這里啦。希望這些內(nèi)容能讓大家對這個話題有更深入的了解呢。 #共享自行車 #交通預(yù)測 #城市交通#華咨交通

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